科学的数据分析程序主为您提供的技能是职业在快速增长的领域的有效数据。

完成后,您将能够识别,获取,管理,目前,分析和解释大量数据中的各种组织设置。您将学习如何将大数据转变为智能数据,提高运营效率,并了解消费者转成客户的因素。

网上或现场的数据分析程序提供紧密的教师和学生的互动,与核心课程确保您获得来自行业专家的关键的关键技能。此外,该计划提供,而舍去了一系列的数据分析,从中可以打造熟练度和专业知识的附加级别的各个领域的选修课程的教育。

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克拉克森的数据分析毫秒

数据分析课程

在数据分析的学位课程的36个学分毫秒包括六个3学分的核心研究生课程,4个3学分的研究生选修课程,和一个6学分的顶级课程基础上发起的项目或实习。全日制,住宅一般学生在三个学期完成课程。学生可以在校园波茨坦或100%在线完成计划。此外,网上学生可以建立兼职或全职的时间表,他们的工作。兼职学生通常在完成两年的计划。

数据分析课程

1 in 5 铜 校友 is a  CEO, president, owner or a senior  executive of a  company
学习经验

数据分析程序是在网上和现场最大的灵活性提供了两个。走在我们的波茨坦主校区,纽约传统,现场课堂课程,住宅的学生。或者,保持工作和带班可在任何地方在线获得学位!在线课堂递送是在同步的混合(学生上课在线一起在同一时间)和台异步(参加这次一周的按照自己的时间表类)。

网上或现场,你的课程都是由相同的教授授课。他们给你帮助你学习作为个人和为您准备在当今竞争激烈的市场上取得成功的个人关注。

学生视角

从他的数据分析程序经验的学生听到

在数据分析的职业生涯

外表

在美国数据科学分析人才需求很快长出这样的人才供应。的科学数据和分析工作列表数量预计到2020年将增加364000个开口272万,根据IBM发布的2017年报告。 

职业指导

想知道什么数据分析或者嗣继承一个怎样的职业生涯,为这个职业准备?下载指导 “考虑到数据分析了职业生涯?” 更多地了解进入这个有需求的领域。

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探索数据的职业道路

数据科学与数据分析

理解的关键 数据科学与数据分析之间的差异 为了确定哪种程度是适合你的。

数据分析

数据分析数据寻找行动点的整个生命周期的工作,解决实际问题的行业。这意味着一切,从收集,管理,存储和转换数据,以分析和视觉吸引力和直观的方式呈现它。他们收集到的信息可用于其公司内作出的战略决策,往往在改进了操作的效率。

数据科学

而数据科学家在大型数据集工作,最终的结果更侧重于技术技能,更大规模的创造工具,系统和框架,以帮助解决理论的情况和问题。数据科学家在统计,计算方法和程序有丰富的经验,使他们能够确定哪种方法最适合于给定数据集和分析的目标。

一般入学要求

录取是根据你的驱动器,学者,参考文献,测试性能,您将如何融入计划。

一个 应用 包括:

  • 从你的本科院校(S)的成绩单。
  • (可以不需要用于与工作经验,研究生学位或其他实际/施加的技能集合的申请人)GMAT / GRE成绩。
  • 恢复。
  • 目的声明。
  • 推荐信。

国际学生

  • 英语能力测试:80或更高的toefl;或6.5或更高雅思。
  • 金融证书收到I-20。

现在申请

满足我们的数据分析教师

导向器 博士。鲍里斯·尤基奇 描述了数据分析程序是如何为学生准备成功的事业作为数据专家。 

 

关于他任教的大数据课程并获得编程经验值数据分析教练泰勒康伦会谈。

 

乔skufca教授,数学系主任

Professor 乔skufca teaches a math class to his students on campus.

 

sumona蒙达尔数学副教授

sumona蒙达尔 speaking at the 2018 Healthy Water For New York & Beyond conference at the Beacon Institute.

 

大庆侯,教授和软件工程总监

大庆侯, associate professor of electrical and computer engineering, is photographed with a sensor.

 

联系我们

鲍里斯·尤基奇
业务分析总监
bjukic@clarkson.edu
315-268-3884

研究生招生
graduate@clarkson.edu
518-631-9831

什么是你的目的是什么?网赌正规网站登录